一种基于Jenkins与版本控制的模型训练与部署方法、系统、终端及介质

本发明属于人工智能工程技术领域，具体公开一种基于Jenkins与版本控制的模型训练与部署方法、系统、终端及介质,该方法通过Jenkins监听GitLab代码仓库的提交事件，结合DVC元数据提取包括训练脚本、数据集版本及模型配置在内的差异数据信息，并据此动态生成训练任务，自动分配计算资源执行训练过程。通过上述流程，本发明实现了模型训练、验证、部署与监控的全流程自动化与闭环管理，提高了开发效率、部署安全性及模型可追溯性，适用于高频迭代、性能敏感的智能模型开发场景。