摘要
本发明涉及健康数据处理领域,具体公开了虚拟现实驱动的儿童抽动症多模态数据评估与干预系统,包括:数据采集与评估模块,用于采集儿童的基本信息、生理数据和抽动症相关行为数据,并采用专业评估量表和算法对儿童抽动症严重程度、心理承受能力、社交适应能力进行综合评估得到评估结果;场景生成与排序模块,连接所述数据采集与评估模块,根据评估结果生成多样化的虚拟现实场景,按照难度逐步递增原则对场景进行智能排序,且通过高精度建模技术搭建高真实性场景;交互控制与行为引导模块,用于实现儿童与虚拟现实场景的交互。采用本发明的技术方案能够个性化评估、沉浸式场景体验并且能够智能干预与反馈。
技术关键词
儿童抽动症
子模块
多模态数据融合
构建虚拟现实场景
生理
社交
健康数据处理
时空注意力机制
心理
建模技术
光线追踪算法
指数
量表
隐马尔可夫模型
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模型训练方法
训练样本集
数据处理方法
训练自然语言模型
大语言模型
噪声参数
数据保护
风险评估模型
数据处理方法
计算机设备
医疗健康监测
模态特征
孤立森林算法
嵌入特征
特征值