基于中药材种植环境智能检测与调控方法

本发明涉及中药材技术领域，具体涉及基于中药材种植环境智能检测与调控方法，包括以下步骤：S1，多模态数据采集：实时采集种植区域的环境参数及植物生理参数；S2，动态神经网络建模：对环境参数与植物生理参数进行时空关联分析，生成动态权重矩阵；S3，模糊控制与滚动优化：根据动态权重矩阵，结合模糊控制算法生成多目标协同调控参数；S4，闭环反馈与模型迭代：驱动执行机构进行环境调控，并通过在线反馈机制实时修正动态权重矩阵与调控参数，形成闭环控制。本发明通过动态图神经网络融合多模态感知数据，实现中药材种植环境的智能调控，精准优化光温水肥协同策略，显著提升次生代谢产物合成效率并降低能耗，适应不同药材特性及环境变迁。