一种基于边缘计算的瓦斯抽采多参数监测方法及系统

本发明提供了一种基于边缘计算的瓦斯抽采多参数监测方法及系统，涉及煤矿瓦斯抽采技术领域。方法包括：在钻孔、管路和集气站布设多参数传感器节点并接入边缘计算单元；对瓦斯浓度、负压、流量、温度、湿度及硫化氢浓度数据进行时间同步、零漂校正、离群值剔除与归一化，生成特征向量；调用轻量化神经网络模型推理，输出抽采效率评分与泄漏危险度；当危险度超限时触发声光报警并下发降速指令，当效率不足时调整负压；对结果进行压缩加密后定时通过无线网络上报云平台；云端基于历史数据与反馈进行模型增量训练，并热替换下发更新模型。本发明实现了本地智能分析、快速预警与动态自适应优化。