摘要
本发明涉及状态检测与故障诊断技术领域,尤其涉及一种火电厂智能预警与故障诊断系统,该系统包括有多源数据采集模块,实时采集数据;边缘计算节点,对采集数据执行噪声过滤与异常值修正;数字孪生建模单元,基于物理模型与历史数据构建设备的动态仿真模型;混合分析引擎,用于定位早期的异常检测与故障根源;可视化预警界面,动态显示设备健康状态及故障概率,并生成分级报警信号;本发明通过多源数据采集模块实时采集设备多维信号,经边缘计算节点滤波去噪后,由数字孪生建模单元构建精准仿真模型,混合分析引擎融合LSTM与贝叶斯算法,深度挖掘了故障特征并优化了数据权重,该系统显著提升了诊断的准确性与时效性。
技术关键词
故障诊断系统
数字孪生建模
动态显示设备
LSTM神经网络
动态仿真模型
剩余使用寿命
数据采集模块
执行噪声
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