燃气轮机故障预测诊断方法

燃气轮机故障预测诊断方法包括：采集燃气轮机的测量参数；将非平稳信号转换为频域特征，将缓变信号转换为时域特征；将时域特征和所述频域特征输入至特征筛选模型，输出筛选后的时频域特征；计算筛选后的时频域特征间的动态相关系数矩阵，基于动态相关系数矩阵，计算特征关系向量；将筛选后的时频域特征以及特征关系向量输入至特征耦合模型，输出耦合特征向量；对测量参数进行时序特征提取，得到时序特征向量；将时序特征向量和耦合特征向量输入至故障预测模型，得到预测的燃气轮机故障类型。通过动态相关系数矩阵量化时频特征耦合关系、TCN‑FNN双通道融合时序与耦合特征，实现故障的精准定位与早期预测。