一种基于大数据分析的商品组合推荐方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的商品组合推荐方法及系统，属于商品推荐技术邻域，通过获取用户在购物网站中商品的语义偏好和停留时间，并对语义偏好和停留时间进行挖掘分析得到语义偏好融合模型，将所述语义偏好模型中的商品进行特征提取得到价格偏好信息和商品兴趣信息，根据价格偏好信息和商品兴趣信息之间的交互关系构建商品推荐模型，并采用二项序列模式优化商品推荐模型得到推荐结果，可以提高模型的推荐精度和全面性，可更准确地反映用户、商品的属性和特点，从而提供更加精准地推荐。