基于图像识别的宠物食品颗粒成型质量检测方法及系统

本发明公开了基于图像识别的宠物食品颗粒成型质量检测方法及系统，涉及图像识别技术领域。所述方法包括：通过传送单元输送颗粒，并为每一颗粒确定唯一标识ID；依次通过三维几何检测站、多光谱检测站和偏振光检测站，在线采集颗粒的三维几何数据、多光谱数据和偏振光数据；由处理控制模块将多维度数据与唯一标识ID绑定，并输入至一个两级分析模型。该模型首先通过多分支深度神经网络识别颗粒是否存在缺陷，随后通过因果推断模型将识别出的缺陷与上游生产工艺参数进行关联分析。本发明通过多模态数据融合与深度分析，不仅能精确剔除不合格品，还能为生产工艺的实时优化提供数据支持，提升了产品质量控制的深度与效率。