基于梯度噪声的动态条件扩散模型的时间序列数据异常检测方法与装置

本申请的实施例涉及时间序列异常检测领域，具体涉及基于梯度噪声的动态条件扩散模型的时间序列数据异常检测方法与装置。该方法的一具体实施方式包括：确定GNDC‑DM模型；基于GNDC‑DM模型包括的趋势噪声扩散模型，对所获取的初始工业设备数据进行趋势噪声检测处理，以生成趋势降噪数据；基于GNDC‑DM模型包括的季节噪声扩散模型，对所获取的初始工业设备数据进行季节噪声检测处理，以生成季节降噪数据；基于GNDC‑DM模型包括的混合异常扩散模型，对所获取的初始工业设备数据、趋势降噪数据和季节降噪数据进行混合异常检测处理，以生成设备降噪数据。该实施方式可以使得基于重构评分的检测更加有效。