一种基于IDRSN去噪辅助译码方法

本发明公开一种基于IDRSN去噪辅助译码方法。本发明涉及通信和深度网络技术领域，解决在复杂通信环境下，利用深度神经网络对接收端附噪信号的降噪问题。该方法包括：原始信号与噪声叠加；对数似然比计算；SC译码；残差计算；改进深度残差收缩网络处理；输出去噪信号；本发明IDRSN集成深度残差网络、Inception模块、注意力机制和新阈值函数，通过该算法，网络能够在信道噪声环境中有效地估计接收到的信号噪声，准确区分信号与噪声并提取有用特征，从而使预测结果更接近真实的信道增益，减少噪声对信息数据的干扰，然后再结合传统算法进行译码，可以有效提升译码性能，从而实现更高效的译码过程。