摘要
本发明提供的基于智能AI识别背部穴位的按摩方法,包括:采集用户的背部图像,对所述背部图像进行特征提取,得到图像中背部肌肉纹理、骨骼轮廓特征,通过注意力机制突出存在穴位的区域特征,得到穴位候选特征向量;将所述穴位候选特征向量输入至训练好的穴位定位模型,得到穴位定位结果;基于穴位定位结果,生成优化策略;获取用户输入的按摩需求,基于按摩需求,运用决策树算法匹配出对应的初始按摩策略;基于优化策略对所述初始按摩策略进行优化,得到个性化按摩策略;基于个性化按摩策略,生成按摩设备的控制指令以控制按摩设备完成背部穴位按摩。在本发明中,克服了当前无法基于用户的差异性,快速生成针对性的按摩策略的缺陷。
技术关键词
策略
穴位定位模型
按摩设备
决策树算法
轮廓特征
注意力机制
参数
情感分析技术
加权融合算法
图像
语义特征提取
神经网络算法
按摩手法
图谱
纹理
按摩装置
校准
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
识别策略
多模态生物特征
生物特征库
识别方法
智能门锁
贝叶斯神经网络
报警方法
设备运行状态数据
全局资源分配
断电报警系统
参数
隐私数据信息
计算机执行指令
加密
客户端设备
闭环优化控制
任务调度
佩戴设备
分布式计算架构
计划