基于AI的物联网多信源数据异常感知分析方法

本发明公开了基于AI的物联网多信源数据异常感知分析方法，涉及数据异常感知分析领域，主要方案为：通过对通信质量数据进行分析计算，得到通信系统物理层信道的信噪比动态熵值以及波束赋形畸变度；通过对感知参数数据进行分析计算，得到基站信号数据的多普勒轮廓相似度和点云结构熵；通过对设备状态数据计算基站设备的硬件异常指数；通过对环境干扰数据进行分析计算，得到信道的多径干扰因子；并进一步分析得到综合特征融合系数以及综合异常概率；通过对历史故障数据和综合异常概率进行分析，判断故障类型，有利于提升分析方法的多源数据融合能力，增强评估阈值的动态适应性以及提升诊断效率。