摘要
本发明公开了一种数据集调整方法、装置、设备及介质。该方法包括:从原始数据集中抽取目标数量的候选集;针对各所述候选集,对所述候选集中数据进行增删调整,生成所述候选集对应的备选集;获取至少一个测试模型针对各所述备选集的准确率;根据各所述备选集的准确率,筛选所述目标数量的备选集,并更新候选集;根据各所述候选集的准确率,确定目标数据集。本发明实施例可以在兼顾数据集的代表性的同时提高数据集的评测效率。
技术关键词
数据
可读存储介质
大语言模型
计算机
处理器通信
模块
存储器
指令
系统为您推荐了相关专利信息
一元线性回归模型
变压器油色谱
数据分析方法
多组分气体
可执行程序代码
建筑用电负荷预测
建筑能耗预测
网络处理过程
非暂态计算机可读存储介质
K近邻算法
桥本氏甲状腺炎
赋分方法
测评系统
临床观察表
患者
光伏发电功率
数据生成方法
区域光伏电站
文本编码器
地理位置信息