一种发热病因辅助诊断系统

本发明涉及医疗人工智能技术领域，具体为一种基于多模态模型融合的发热病因辅助诊断系统，包括数据获取模块、多源数据融合增强模块、特征工程优化模块、多模态模型融合模块。本发明通过对多源数据进行预处理将数据格式统一并去除冗余信息生成高特征性数据，基于各项高特征性数据的特性选择合适的训练模型，生成特征数据与某一病因的预测输出，然后基于动态权重生成最终的病因分析。本发明解决了传统发热病因诊断中数据碎片化、跨模态整合不足的问题，显著提升了复杂病因分析的精确性和处理效率，同时降低误诊率。