基于意图驱动的大模型知识图谱智能问答方法和智能体

本发明属于人工智能与知识图谱应用领域，涉及基于意图驱动的大模型知识图谱智能问答方法和智能体。该方法包括：接收用户输入的问题，识别用户的潜在意图；根据识别出的意图和共享内存中存储的信息，从仅基于大语言模型的工具、基于语义解析的工具、基于子图检索的工具和通用工具中选择合适的工具进行推理；将工具产生的新信息更新到共享内存中；在每次迭代中，大语言模型根据共享内存中存储的信息评估当前推理状态，根据当前推理状态触发相应意图的工具进行补充推理，直到收集到足够的信息得出结论或达到预设的迭代次数上限。本发明能够提升推理效率和准确性，可以应用于多种领域的复杂问题解答，为用户提供高质量的问答服务。