摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体为基于多模态交互的智能体集成优化方法及系统,包括以下步骤:获取多模态事件时间点统计频次差值,比对趋势与偏移筛出不联动事件,提取语义比对上下文定位模态原位,计算响应偏移排序通道优先级,判断交错密集设定干扰标记,筛选快且无扰通道重绑定内容,得到集成优化方案。本发明中,通过模态频次波动与响应偏移趋势联合分析实现异常模态识别,语义片段结合上下文连续度与任务密度约束提升筛选精度,通道响应延迟差排序明确优先关系,幅度突变与时间交汇节点定位信号干扰区域,通道路径剔除与内容重映射保障响应通畅性,实现表达意图与通道响应间的精准匹配,增强模态协同一致性与任务执行稳定性。
技术关键词
集成优化方法
多模态交互
语义
关键词
标记
时间段
代表
集成优化系统
序列
特征值
语句
信号
听觉
人工智能技术
多通道
视觉
索引
定义
密度
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自然语言信息
关键词
摘要
可读存储介质
人工智能技术
交互检测方法
语义注意力
语义特征
特征提取网络
多级特征
数据类型转换方法
抽象语法树
语义
节点
数据类型转换装置