基于跨层级语义映射的复杂背景建筑目标智能提取方法

AITNT
正文
推荐专利
基于跨层级语义映射的复杂背景建筑目标智能提取方法
申请号:CN202510852356
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120747742A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于跨层级语义映射的复杂背景建筑目标智能提取方法,属于图像处理技术领域。本发明包括:构建遥感图像数据集:构建深度卷积神经网络;使用遥感图像数据集对深度卷积神经网络进行训练;使用训练好的深度卷积神经网络从遥感图像中提取建筑目标。本发明通过构建遥感建筑物图像数据集,利用训练好的深度卷积神经网络,自动对目标区域的遥感图像进行自动建筑提取。本发明具备捕获跨尺度特征的能力,能够获取丰富的全局信息,且在提取建筑物方面展现出高度的准确性的优点。
技术关键词
深度卷积神经网络 智能提取方法 遥感图像数据 语义 层级 动态调控系统 上采样 建筑物 积层 输出特征 全局平均池化 注意力 滤波器 梯度下降法 图像处理技术 镜像
系统为您推荐了相关专利信息
1
文档分类方法及文档分类装置
文档分类方法 语义特征 文本段落 视觉 文档分类装置
2
基于原型学习的弱监督点云实例分割模型训练方法及系统
原型 实例分割模型 三维点云数据 特征提取器 多层感知机
3
基于内外部数据融合的数智化电费回收风险预警方法及系统
风险预警方法 机器学习模型 对抗网络模型 指数 电费回收风险预警系统
4
基于大模型因果推理的根因分析方法、系统及设备
网络流量日志 分析方法 数据字 时序特征 注意力机制
5
变电站配置文件解析方法、装置、存储介质及计算机设备
变电站智能设备 语义标签 解析方法 语义规则 逻辑
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号