基于大语言模型的电力系统自问自答在线监测方法及其系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大语言模型的电力系统自问自答在线监测方法及其系统
申请号:CN202510852361
申请日期:2025-06-24
公开号:CN120706566A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明基于大语言模型的电力系统自问自答在线监测方法和系统,其技术核心要点在于,通过构建电力通信大模型知识库数据底座,形成物理拓扑模型,借以构建通用大模型构建微调大模型,以及利用所述微调大模型,采用检索增强生成技术构建基于分词的异质图神经网络的电力系统自问自答模型,对电力系统运行数据的监测更为及时、精准。同时,采用预测模型和微调大预言模型,来实现更为安全地电力系统在线监测。
技术关键词
拓扑网络结构 大语言模型 分词 在线监测方法 文本 异质 数据监测系统 历史运行数据 电力系统运行数据 光缆 节点 电力通信行业 地电力系统 模版 生成技术 监测电力系统 注意力机制 物理
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于文本匹配的公文排版方法及系统
文本 排版方法 模版 关键词 样本
2
一种基于大数据的商标侵权风险分析方法
风险分析方法 图像数据预处理 大数据 风险评估模型 图像特征提取
3
一种模态缺失条件下融合语义信息的多尺度情感分析方法
情感分析模型 多尺度特征提取 融合语义信息 情感分析方法 模态特征
4
报文处理方法、装置、电子设备和存储介质
业务请求报文 拦截业务 人工智能模型 校验信息 场景
5
基于LLM的跨境业务风险评估方法、装置、电子设备及存储介质
业务风险评估方法 置信度阈值 实时业务 节点 融合算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号