摘要
本发明基于大语言模型的电力系统自问自答在线监测方法和系统,其技术核心要点在于,通过构建电力通信大模型知识库数据底座,形成物理拓扑模型,借以构建通用大模型构建微调大模型,以及利用所述微调大模型,采用检索增强生成技术构建基于分词的异质图神经网络的电力系统自问自答模型,对电力系统运行数据的监测更为及时、精准。同时,采用预测模型和微调大预言模型,来实现更为安全地电力系统在线监测。
技术关键词
拓扑网络结构
大语言模型
分词
在线监测方法
文本
异质
数据监测系统
历史运行数据
电力系统运行数据
光缆
节点
电力通信行业
地电力系统
模版
生成技术
监测电力系统
注意力机制
物理
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风险分析方法
图像数据预处理
大数据
风险评估模型
图像特征提取
情感分析模型
多尺度特征提取
融合语义信息
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人工智能模型
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场景
业务风险评估方法
置信度阈值
实时业务
节点
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