一种基于时空感知与深度学习的动态车联网虚拟机任务分配方法

本发明公开了一种基于时空感知与深度学习的动态车联网虚拟机任务分配方法。该方法包括以下步骤：建立边缘拓扑网络模型，包括车辆、路测单元，每个路测单元设置多个虚拟机，并构建服务质量评估函数；车辆生成任务集合，将任务集合发送到第一路测单元；以降低服务质量评估函数值为目标，在第一路测单元中将任务集合分配到对应的虚拟机，获得虚拟机任务分配结果；根据所述虚拟机分配结果，利用服务质量评估函数计算评估分数，判断所述评估分数是否达到目标评估分数或目标迭代次数；将所述虚拟机分配结果，作为最终任务分配结果。该方法使得虚拟机计算质量更好、资源利用率高。