摘要
本发明公开了一种基于协同计算的实时语音到手语转换合成方法,包括:S10,语音采集与预处理,通过可穿戴设备采集语音信号,生成压缩语音包;采用改进的稀疏编码算法压缩数据量以降低传输负载;S20,云端语义编码,使用深度双向变换器模型建模语音信号的长程依赖性,通过自注意机制提取高阶语义向量,生成紧凑语义表示,结合副语言特征进行语义增强;S30,边缘节点动作映射,部署时空卷积网络ST‑CNN,其双分支结构分别解析句法级动作轨迹和细化手部微动特征;通过残差连通性与历史梯度滑动平均滤波确保动作连续性;应用生物力学约束模块,包括关节角度阈值、运动平滑项,保证动作符合人体运动学规律;S40,终端骨骼渲染;S50,强化学习动态调度。
技术关键词
实时语音
语义向量
符合人体运动学
手语
骨骼动画数据
骨架拓扑结构
稀疏编码算法
微动特征
节点
滑动平均滤波
双向变换器
缓存命中率
可穿戴设备
构建系统
动态
分支
云端