基于BP神经网络的建筑性能预测模型构建方法、装置及产品

本发明属于建筑能耗与室内环境性能智能预测技术领域，提供基于BP神经网络的建筑性能预测模型构建方法、装置及产品。该方法包括：基于n个设计变量的取值区间生成N个不同的建筑设计方案；分别对N个建筑设计方案进行性能模拟，获得每个建筑设计方案的性能指标，性能指标包括能源使用强度、全年不舒适时长、空间日光自治指数三者中至少一者；构建样本集，每个样本选取一个建筑设计方案作为样本数据，以选取的建筑设计方案的性能指标作为样本的标签数据；基于样本集和BP神经网络构建建筑性能预测模型。本发明还公开一种建筑性能预测方法、一种建筑性能预测模型构建装置、一种建筑性能预测装置和程序产品，本发明提高了建筑性能预测模型构建效率。