一种数字工厂的实时监控方法及系统

本申请公开了一种数字工厂的实时监控方法及系统，包括：收集多模态数据，提取多模态数据的特征；根据多模态数据，使用算法对标签的语义特征进行区分，根据标签获得中间判别网络；动态融合多模态数据，得到融合特征向量；根据融合特征向量计算多模态对比损失函数，另外，根据融合特征向量构建标签血缘图谱；根据多模态数据，动态调整标签权重和学习率，将调整后的标签权重和学习率输入至中间判别网络得到目标判别网络，通过多模态数据，避免单一模态的局限性，结合文本和传感器数据，提高了特征表达的准确性。