摘要
本发明公开了一种基于人工智能的营养解析与诊疗决策支持系统,包括:数据预处理模块,用于对采集到的膳食图片和健康档案信息进行格式化和标准化处理;膳食图像分割模块,用于对标准化膳食图片进行边缘检测与分割;膳食特征提取模块,用于通过子流神经网络分别提取膳食图片特征和健康档案特征;特征融合模块,用于融合膳食图片特征和健康档案特征;特征优化模块,用于采用蚂蚁算法优化子流神经网络结构和权重参数;营养成分分析模块,用于基于融合后的联合特征,分析用户的营养成分情况;个性化诊疗决策模块,用于结合用户健康档案和营养成分分析结果,生成个性化营养解析报告与诊疗建议。本发明为用户提供营养解析与诊疗。
技术关键词
诊疗决策支持系统
健康档案信息
图片
蚂蚁算法
神经网络结构
融合策略
边缘轮廓图
边缘检测
个性化需求匹配
神经网络训练
参数
图像分割
特征提取模块
交互特征
区域特征分析
深度特征提取
融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
损伤识别模型
特征提取网络
图像
标记
摄像头视频帧
AI图像识别
健身计划制定
分析模块
支持向量机模型
分析单元
建模方法
图片
生成三维模型
机载激光扫描仪
地面激光扫描仪