摘要
本发明公开了一种基于联合模型在集装箱物流生态链大模型系统,涉及集装箱物流技术领域,包括真实设备、Tos系统、实时数据汇集器、虚拟港口、数据库、LLM;真实设备:港口现场的关键作业对象,包括岸桥、轮吊、内集卡、堆场、船舶等,每个对象不断产出实时运行状态数据;Tos系统:负责接收并处理来自真实设备的实时数据。该基于联合模型在集装箱物流生态链大模型系统,通过在虚拟港口环境中训练具身智能体,形成具有感知、决策与自适应能力的调度策略,并在实际港口中实时部署应用,能够支持多类型设备与多任务并发调度,实现高效、实时响应与动态重调度能力,提升港口作业的整体智能化水平、装卸效率及吞吐能力。
技术关键词
实时数据
生态
岸桥
集装箱物流技术
船舶
多智能体强化学习
作业对象
仿真环境
调度管理系统
事件流
多智能体系统
自定义算法
堆场机械
港口系统
策略
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