摘要
本发明公开一种面向超高清视频的高动态范围成像方法,包括以下步骤:采集超高清视频的低动态范围帧,通过曝光归一化与自适应校正将图像拼接,构建多尺度多通道数据;利用改进的多尺度卷积与注意力网络提取结构与纹理特征,计算匹配度重排支持帧特征;检测图像中缺失区域,利用改进的门控卷积结合残差和高频增强分支,对缺失区域进行局部恢复与锐化;动态计算融合权重,对特征进行加权融合,输出最终融合特征;将融合特征输入全局合并网络进行HDR重建,采用自适应映射及时域处理,拼接成视频序列编码输出。本发明具有较高鲁棒性和抗噪性,能有效处理复杂光照环境下的视频帧,生成细节丰富、色彩准确的HDR图像,显著提升视频的视觉效果。
技术关键词
面向超高清视频
表达式
成像方法
融合特征
视频序列编码
图像
动态
通道注意力机制
多尺度注意力机制
纹理特征
局部统计信息
伽马校正
非局部均值滤波
颜色映射函数
光流估计算法
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