一种基于大数据分析的变频器运行优化方法

本发明公开了一种基于大数据分析的变频器运行优化方法，属于电力技术领域，包括通过对变频器运行过程中的频率、电压、负载率和温度等多源数据进行清洗、特征构建和工况分类，结合能耗与风险预测模型，构建面向实际运行目标的多目标优化机制，解决了利用运行数据动态识别变频器工况，通过能耗预测模型和风险预测模型进行优化控制参数的技术问题，实现对变频器控制参数(如输出频率、电压)的动态调节，有效降低能耗、控制故障风险，提升设备运行效率和系统自适应能力，具有工况识别更精确、控制参数更优化、适应环境变化能力更强的优势。