融合多模态指标与气候变化的登革热预测模型构建方法及装置

本发明公开了融合多模态指标与气候变化的登革热预测模型构建方法及装置，方法包括：获取初始数据；对初始数据进行预处理；通过混合架构模型，对预处理后的影像数据进行特征提取操作，得到初始影像特征；通过LASSO算法，对初始影像特征进行筛选，得到目标影像特征；对目标影像特征、各个中间数据分别与重症进展状况的非线性关系进行解析；根据目标影像特征，结合中间数据以及非线性关系，对初始机器学习模型进行训练，得到目标机器学习模型；根据Cox比例风险模型、目标机器学习模型输出的风险评分、目标影像特征、中间数据以及重症进展状况，得到登革热预测模型。本发明能够提高登革热预测的精准度，可以广泛应用于机器学习技术领域。