一种基于联邦学习的个人征信风险评估方法、系统及设备

本申请提供了一种基于联邦学习的个人征信风险评估方法、系统及设备，属于数据处理技术领域。该方法响应于来自信用评估节点的信用评估请求，确定信用评估对象的一个或多个评估参与节点；生成相应的局部信用评估指令并发送至各评估参与节点；其中，局部信用评估指令包括信用评估对象的脱敏标识。基于来自各评估参与节点反馈的局部信用分值及与信用评估请求对应的权重集合，确定信用评估对象的全局信用评分，并将全局信用评分发送至信用评估节点。通过上述方法，提高信用评估覆盖数据，进行及时信用评估，从而精确地完成个人征信风险评估。