摘要
铁路货车缓冲器从板故障检测方法、存储介质及设备,属于铁路货车检测技术领域。为了解决现有的检测方法存在不能有效地检测缓冲梁变形的问题,本发明获取铁路货车缓冲器图像,并送入货车缓冲器从板故障检测网络模型进行检测,所述货车缓冲器从板故障检测网络模型采用设置有位置检测回归头和类别分类头的神经网络模型,并在在网络的输出层添加一个从板变形回归分支,其通过全连接层输出从板变形程度D,D根据从板宽度方向倾斜角、高度方向倾斜角,以及宽度和高度夹角与90°的差值确定。
技术关键词
故障检测方法
铁路货车
缓冲器
神经网络模型
图像
故障检测设备
联合损失函数
计算机存储介质
线阵相机
矫正
缓冲梁
处理器
指令
分支
存储器
局域
矩阵
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内容分类
样本
模型优化方法
代表
训练深度学习模型
金属表面缺陷
分类模型构建方法
状态空间模型
局部空间特征
多尺度特征融合
图像分析模型
预处理图像数据
通道注意力机制
动态特征选择
视频流
智慧工地
监测方法
场景识别方法
多模态
数据传输参数
测风激光雷达
径向风速数据
方位角
风场反演方法
伪彩图