摘要
本申请公开了一种发电机多学科多工况智能协同优化设计方法,其包括:确立发电机初始化几何和物理模型参数;对发电机的相关部件进行几何参数化建模;对发电机的材料属性、物理过程和运行工况均经行参数化建模;建立发电机模型,初步筛选设计参数,检验发电机在多约束条件下是否满足可行性约束;确定优化目标和优化空间;选取采样算法和参数优化范围,构建试验设计样本库;选择智能优化设计方法寻找满足设计要求的全局最终解,满足发电机多目标和多工况的设计要求,完成优化过程;确定发电机的各类参数和设计方案,进行性能评估与验证。本申请实现了发电机多参数多目标多工况多学科的最优设计搜寻。
技术关键词
智能优化设计方法
协同优化设计方法
发电机模型
发电机参数
电磁
多学科
工况参数
细菌觅食优化
混洗蛙跳算法
故障工况
变量
人工免疫系统
人工鱼群算法
仿真软件
人工蜂群算法
群智能算法
系统为您推荐了相关专利信息
发光二极管
热电偶电路
MOSFET管驱动电路
烤箱控制系统
场效应管
氢燃料电池
废气涡轮
风冷散热系统
转速传感器
控制器控制电磁阀
压力校准装置
闭口闪点
橡胶防护罩
机械臂
调节组件