摘要
本发明提供一种基于图对比学习的对象推荐方法、装置和电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,基于图对比学习的对象推荐方法包括:获取交互关系图;其中,交互关系图是根据对象推荐系统中用户和对象之间的预设交互行为构建的异质二分图;存在预设交互行为的用户节点和对象节点之间用具有第一值的边相连;利用对象推荐模型,处理交互关系图,得到交互关系图中各对象节点和用户节点的节点嵌入向量;根据交互关系图中各对象节点和用户节点的节点嵌入向量,利用相似度算法,确定与对象推荐系统的用户兴趣匹配的目标对象,并将目标对象推荐给用户。本发明可以在保持现有推荐系统准确度的前提下,有效提升长尾物品的推荐效果。
技术关键词
对象推荐方法
节点
图样
关系
推荐系统
邻域
矩阵
非暂态计算机可读存储介质
电子设备
异质
人工智能技术
兴趣
处理器
推荐装置
算法
内存
存储器
模块
重构