摘要
本发明涉及地质勘测技术领域,具体公开了一种基于复杂地表环境的地震勘探井深分析方法,用于解决传统人工经验方法井深设定盲目、效率低的问题,包括分析复杂地表与浅表层地质条件、构建中深层地质模型、设计分区井深测试、采集多梯度井深试验数据、基于深度学习的自动地震反射数据分析、井深智能优化反演、优化井深的现场验证和构建三维数据体、地质应用分析;本发明通过实时反馈的动态模型,针对基岩裸露区、农田地段、风化物区及沟谷地区等不同地貌区域,动态优化井深梯度与地貌识别参数,实现地震勘探井深的自动适应调整。
技术关键词
地震勘探
分析方法
GIS系统
浅表层
数字高程模型
岩土颗粒
特征学习模型
地貌特征
自动识别系统
动态
纹理
分区
构建机器学习模型
色彩
数据体
测井方法
分析地质构造
图像