摘要
本发明涉及疾病预防技术领域,公开了一种糖尿病预警和风险评估方法及系统,包括:采集患者的临床检测数据,根据临床检测数据生成并发症基线数据,通过便携设备获取患者的实时血糖数据;基于贝叶斯推理网络构建跨时钟预警模型,将并发症基线数据作为慢时钟,实时血糖数据作为快时钟,融合三层门控机制调节观测权重,通过对数贝叶斯累积更新并动态输出风险等级;当风险等级超过预设的阈值,或跨时钟预警模型的不确定度超过上限时,触发复查调度,输出风险等级和复查日期。本发明具备较高的临床可实施性和扩展性,特别适用于糖尿病个体化风险管理,可显著提高并发症早筛效率与血糖控制质量。
技术关键词
波动特征
风险评估方法
预警模型
慢时钟
基线
数据
便携设备
推理网络
日期
疾病预防技术
后验概率分布
风险评估系统
患者
机制
因子
动态
状态更新