一种基于改进Yolov11n模型输电线路缺陷检测方法

本发明公开了一种基于改进Yolovlln模型输电线路缺陷检测方法；首先，将缺陷图像训练数据集输入改进Yolovlln网络模型进行训练，得到目标检测模型；再由摄像头采集实时视频图像信息，并将其发送到缺陷检测单元；最后，由缺陷检测单元中的目标检测模块得到缺陷类别和位置识别结果；Yolovlln的改进方法为，损失函数CIoU替换为ShapeIoU；优化器SGD替换为AdamW；对于Backbone主干网络中的结构，将C3k2模块替换为C3k2‑H模块；将C2PSA中的PSA注意力机制替换为BRA注意力机制；将原有的Yolo检测头替换成任务动态对齐检测头，提高模型在多尺度目标上的识别能力。本发明采用的缺陷检测方法能够准确、高效地检测输电线路中的各种异常缺陷，具备较强的实用性和应用前景。