基于人工智能的野外红豆杉产量预测方法和系统

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基于人工智能的野外红豆杉产量预测方法和系统
申请号:CN202510854653
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120975278A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于人工智能的野外红豆杉产量预测方法和系统,方法包括:获取目标区域的各环境条件的区域图像、以及红豆杉在每个环境条件下的各生长时段样本特征图像,并基于每个环境条件下的各生长时段样本特征图像,训练得到产量预测模型;基于各环境条件的区域图像,通过图像边缘识别网络,识别每个环境条件对应的红豆杉区域图像,并基于各环境条件对应的红豆杉区域图像,筛选每个环境条件的目标红豆杉区域图像;提取每个目标红豆杉区域图像的各图像特征,并基于每个环境条件的目标红豆杉区域图像的各图像特征,通过产量预测模型,预测目标区域的红豆杉产量信息。本方法能够提升了对目标红豆杉区域图像的识别精准度和全面性。
技术关键词
红豆杉 图像边缘识别 产量预测方法 图像特征值 图像特征提取 样本 时序特征 网络 计算机程序产品 处理器 预测系统 聚类算法 策略 计算机设备 数据 可读存储介质 存储器 模块
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