摘要
本申请公开了一种基于人工智能的虚拟电厂智能匹配与优化调度方法、系统及计算机程序产品,属于虚拟电厂智能匹配与优化调度技术领域,包括,构建考虑新能源的虚拟电厂聚合分析模型,建立虚拟电厂资源衡量指标,基于深度Q网络方法建立虚拟电厂智能匹配模型,训练得到价值函数;判断价值函数是否收敛,若是,得到最优虚拟电厂资源智能匹配组合;若否,将训练过程中得到的虚拟电厂资源选择组合发送给最优潮流计算模型,将得到的线路负载功率返回虚拟电厂智能匹配模型进行优化。本申请能够提升配电网运行的安全性和经济性,并提高新能源消纳能力,增强配电网调节灵活性,为大规模分布式能源的高效利用提供智能化解决方案。
技术关键词
优化调度方法
资源
深度Q网络
低压配电网
智能匹配模块
线路
计算机程序产品
有功功率
指标
负荷
新能源消纳能力
优化调度技术
节点
优化调度系统
粒子群优化算法
支路
风电
矩阵