基于人工智能的教师能力评估与职业发展数字化优化方法

本发明公开了基于人工智能的教师能力评估与职业发展数字化优化方法，包括如下步骤：S1、采集多源异构时间序列数据并进行预处理，生成多维时序数据集；S2、构建改进稀疏时序Transformer模型，通过稀疏注意力机制提取能力特征；S3、利用猫鼬优化算法对模型结构和超参数进行优化迭代更新模型参数；S4、输出教师能力演化轨迹，形成能力特征空间；S5、结合教育标准、职业晋升体系及个体发展偏好，建立多目标职业发展优化函数；S6、使用猫鼬优化算法进行路径探索，评估路径适应度并优化个性化推荐方案；S7、输出个性化职业发展推荐方案，并动态更新模型与优化算法。本发明实现了教师能力动态评估与个性化职业发展智能优化，提升了职业成长的科学性与精准性。