基于真菌生长优化算法的医学图像分割方法

本发明提供了一种基于真菌生长优化算法的自注意力机制，属于医学图像的分割技术领域。解决了现有UNet网络在医学图像分割任务中存在的模型参数量大、计算复杂度高、对不规则病灶边缘分割精度不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一、对输入的医学图像进行预处理；步骤二、使用真菌生长优化算法的自注意力机制来替代Transfomer中的自注意力机制；步骤三、将预处理好的图像数据集输入到编码器和解码器网络中进行训练，得到最优模型；步骤四、训练完成后，将医学图像验证集输入到已经得到的最优模型中。本发明能够更精确地分割病灶，提高了准确率和鲁棒性。