基于图神经网络的线路断线概率预测及未来态调度效果分析方法、系统及产品

本申请公开了一种基于图神经网络的线路断线概率预测及未来态调度效果分析方法、系统及产品，属于电力线系统技术领域，包括：获取历史区域气候数据及第一杆塔本体特征数据；构建杆塔局部气候数据预测模型；利用杆塔局部气候数据预测模型预测杆塔局部气候数据；获取第二杆塔本体特征数据及杆塔运维信息，构建杆塔倒塔概率预测模型，基于杆塔倒塔概率预测模型得到每根杆塔发生倒塔的概率；确定整条线路的断线概率；构建极端气候下电网未来态调度的数字化效果分析模型，通过分析未来态调度的损失，实现对电网极端天气下未来态调度效果的分析。本申请的方法能够提升极端气候下电力系统的故障预测能力，填补了电网未来态调度效果分析的空白。