摘要
本发明涉及作物长势监测技术领域,具体为一种基于无人机遥感的作物长势监测方法,本发明中,通过无人机采集时序遥感影像并进行时相处理,解决传统方法数据不一致问题;构建小波变换与边缘引导的作物分割网络,利用小波分解捕获高频细节与低频语义特征,通过跨分辨率特征融合实现多尺度动态交互,解决高频细节丢失与分割模糊问题;基于孪生网络提取双时相全局语义特征,结合差异补偿模块增强长势变化显著性,抑制噪声干扰并提升弱变化检测能力;最后通过多任务框架融合分割掩膜与差异特征,同步生成像素级空间分布图及时序热力图,实现作物生长状态的时空联合分析,解决传统方法中时空信息割裂问题,为精准农业提供高鲁棒性监测决策支持。
技术关键词
作物长势监测方法
时序遥感影像
无人机遥感
作物生长状态
语义特征
联合小波变换
作物长势监测技术
特征提取模块
分支
分辨率
多任务
抑制噪声干扰
多光谱传感器
局部细节特征
掩膜
孪生神经网络
通道注意力机制
动态权重分配
特征匹配算法