基于B+树结构的RAG知识检索方法

本发明公开了基于B+树结构的RAG知识检索方法，包括：将用户查询转换为通过主成分分析降维得到的低维向量；通过预构建的B+树索引进行范围查询，检索相似知识片段，其中所述B+树索引以知识文档的低维向量为键值；结合检索结果生成最终回答。通过构建层次化语义索引与动态更新机制，实现高效的知识检索、动态更新以及存储成本的全面优化。