基于深度学习模型的水下井口结构稳定性分析方法

本发明公开了基于深度学习模型的水下井口结构稳定性分析方法，涉及水下井口安全检测技术领域，基于目标井口的结构参数，构建井口结构基础仿真模型；获取目标井口所处位置的环境参数，构建与目标井口相对应的井口运行深度学习模型；获取目标井口的状态参数，将所获得的状态参数输入至井口运行深度学习模型内，输出目标井口运行过程中的状态特征，根据所获得的井口运行过程中的状态特征对目标井口的结构稳定性进行评估；通过获取各个状态特征之间的特征关联性，利用特征之间的特征关联性以及特征自身的参数值，获得目标井口各个井口装置的结构安全风险情况，实现对目标井口在当前环境参数下的结构稳定性监控及风险预测。