摘要
本公开提供了问题处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、大模型等技术领域,可应用于智能问答、服务咨询等场景。具体实现方案为:获取待解答问题;并行执行第一处理线程和第二处理线程;其中,第一处理线程为:将待解答问题输入预训练的分类模型,生成目标维度处理触发概率值集合;第二处理线程为:将待解答问题输入预训练的大模型,生成第一答案;其中,每个目标维度对应一个预设的业务处理类型,概率值用于判断是否触发对应的业务处理流程;若每个目标维度处理触发概率值均小于与其对应的预设概率值,则将第一答案作为待解答问题的最终答案。本方案能提高问题解答的响应速度。
技术关键词
联合损失函数
推理架构
训练样本集
分阶段
指令
电子设备
生成答案
人工智能技术
信号
计算机程序产品
注意力机制
动态更新
处理器通信
合规性
可读存储介质
实体
进程
系统为您推荐了相关专利信息
内容审核方法
计算机存储介质
计算机设备
机器学习算法
预训练模型
健康状况信息
行程规划方法
人机交互界面显示
智能穿戴设备
疾病
地表反射率
指数
遥感识别方法
构建预测模型
断点
文本意图分类方法
意图分类模型
语义特征提取
多层感知机
计算机可执行指令
视频转码方法
生成比特流
视频转码装置
数据
复杂度特征