摘要
本公开提供了问题处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、大模型等技术领域,可应用于智能问答、服务咨询等场景。具体实现方案为:获取待解答问题;并行执行第一处理线程和第二处理线程;其中,第一处理线程为:将待解答问题输入预训练的分类模型,生成目标维度处理触发概率值集合;第二处理线程为:将待解答问题输入预训练的大模型,生成第一答案;其中,每个目标维度对应一个预设的业务处理类型,概率值用于判断是否触发对应的业务处理流程;若每个目标维度处理触发概率值均小于与其对应的预设概率值,则将第一答案作为待解答问题的最终答案。本方案能提高问题解答的响应速度。
技术关键词
联合损失函数
推理架构
训练样本集
分阶段
指令
电子设备
生成答案
人工智能技术
信号
计算机程序产品
注意力机制
动态更新
处理器通信
合规性
可读存储介质
实体
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