一种基于隐式关系增强LightGCN的个性化推荐方法和系统

本申请提供了一种基于隐式关系增强LightGCN的个性化推荐方法和系统，该方法包括：获取目标用户的个人数据与购物喜好数据，构建用户和商品的二部图；捕捉二部图中的一阶显式关系和高阶隐式关系；基于LightGCN，构建个性化推荐模型；利用个性化推荐模型输出目标用户的购物推荐信息。本发明提出了隐式关系辅助LightGCN建立个性化推荐模型(ID‑LightGCN)，能够通过挖掘用户‑物品二部图中丰富的隐式关系，辅助轻量级GCN实现高精度推荐。