一种用于AI服务器的全极耳电容调控系统及方法

本发明公开了一种用于AI服务器的全极耳电容调控系统及方法，涉及数据分析技术领域，在终端系统中接收用户上传的信息内容，提取信息内容的特征参数并归一化构建特征向量，利用特征向量与运行等级构建训练样本并训练随机森林模型以预测运行等级；设定训练周期，形成训练样本三元组，基于LSTM与GRU构建双通道神经网络融合提取特征，采用最大似然估计优化模型；生成电容状态训练组并训练电容状态预测模型，构建数字孪生系统进行电容行为仿真，输出多维运行指标；采集目标采样周期电容状态向量，结合多个候选动作向量预测未来电容状态；依据阈值筛选特征动作，确定最终调节指令，提升响应速度。