摘要
本发明提供一种海量财会数据融合审计特征提取方法、介质及系统,属于数字数据特征提取技术领域,本发明通过时间序列聚类确定基础时间窗口后,构建自变时间窗口函数根据业务波动系数等参数动态调整窗口边界,利用财会时序特征识别模型提取时间维度特征,同时基于地理分布和组织架构信息提取空间维度特征,根据业务类型和交易属性提取业务维度特征,通过统计分析计算离群度形成离群度特征,建立第二时间窗口进行验证,采用多目标优化权重确定模型求解最优权重系数,对四类特征进行加权融合形成综合审计特征向量,解决了海量财会数据特征提取时无法动态适应数据内部变化特征导致审计特征提取精度不足的技术问题。
技术关键词
财会
特征提取方法
时序特征
数据特征提取
可读存储介质
序列
组织架构信息
特征提取系统
计算机
聚类算法
统计分析方法
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深度神经网络
动态
统计特征
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