一种互补调度下的出力优化方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种互补调度下的出力优化方法、系统、设备及介质，方法获取梯级水电、风场以及光电场的数据；基于地理位置数据构建图神经网络，并根据历史发电数据配置边的权重，图神经网络的节点表示不同地理位置的风机、光伏阵列以及水电站；基于所构建的图神经网络根据当前的短期气象数据，进行气象预测；构建基于双层蒙特卡洛‑条件风险的评估模型，根据评估模型输出出力预测的概率密度函数，执行出力优化。本发明通过建立图神经网络以捕获可能存在的气象要素在非均匀观测网络中的传播情况；并通过构建基于评估模型实现对水风光综合评估，通过概率密度函数给出对短期的互补出力优化的参考方向，从而提高互补优化的调度效果。