摘要
本发明涉及肥胖症饮食干预领域,具体涉及一种面向不同肥胖症的饮食干预系统。该系统首先获取目标集中每个患者的不同可测指标和自报指标的数据信息和BMI测量值,以及验证集中每个人员的不同自报指标的数据信息和BMI自报值,分别对自报指标和可测指标进行组合,并对目标集中的患者进行分类,进而将患者和人员划分到多个瞒报类别,根据瞒报类别中患者和人员之间自报指标的数据信息差异,以及BMI测量值和BMI自报值的差异,获得瞒报类别的瞒报概率,基于各瞒报概率构建神经网络模型,验证待测人员的数据信息的真实性并进行饮食干预。本发明能够准确验证待测人员的数据信息的真实性,并提高饮食干预的合理性。
技术关键词
指标
患者
生成对抗网络
神经网络模型
数据
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