摘要
本申请提供一种融合连续指令的机器人控制指令分析方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域,包括:根据预测数据对指令执行质量和资源消耗进行量化评估,生成质量评分和消耗估计;基于质量评分和消耗估计构建多目标优化框架,确定候选路径集合;针对候选路径集合计算切换成本和执行时间,筛选符合约束条件的优化路径方案;结合实时环境数据调整指令执行优先级和资源分配比例,生成调度策略。本发明实时监控环境变化和任务质量,动态调整指令优先级和资源分配,当执行效率低于阈值时,触发预测模型在线更新,微调模型参数以适应新情况,通过持续优化和监控,本发明能够提高指令序列的执行效率和任务质量,实现智能化的指令调度和资源分配。
技术关键词
机器人控制指令
模型更新
资源分配模块
构建预测模型
数据分析模块
传感器获取环境
预训练模型
序列
动态监控
路径计算方法
回归分析方法
实时数据
框架
系统为您推荐了相关专利信息
终端系统
告警方法
监测模块
特征权重学习
识别网络攻击
线路
节点导纳矩阵
配电网模型
历史故障数据
数据分析模块
数据分析模型
数字孪生模型
数据分析模块
数据采集模块
数据转换单元
数据清洗方法
电网设备运行数据
参数
数据处理方法
稳态
虚拟资源分配方法
虚拟资源管理系统
RPA技术
OA系统
虚拟资源分配技术