摘要
本申请提供了一种基于机器学习的外卖平台供需动态建模方法和系统、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法根据外卖平台上店铺和区域之间交叉连接的特征,利用图神经网络来刻画外卖市场供给和需求之间的关系;在刻画过程中,不仅考虑店铺的特征和区域的特征,还考虑店铺和区域的配送关系、店铺和店铺之间的关联关系、区域和店铺之间的关联关系;为了更好的考虑店铺和店铺之间的关联关系,本实施例创新性地利用了店铺的菜品信息,并利用变分自编码器降低菜品信息维度的同时,提取菜品关键信息;本实施例通过预测任一新增店铺在任一预设区域的菜品需求结果,能够评估新店铺加入外卖平台后在各区域的菜品需求情况。
技术关键词
店铺
菜品信息
时间段
需求预测模型
动态建模方法
编码器
关系
邻居
平台
数据
动态建模系统
节点特征
处理单元
人工智能技术
存储器
处理器
电子设备
介质
系统为您推荐了相关专利信息
路径优化系统
高炉内部状态
高炉运行状态
需求预测模型
速率
文本
情感特征
多模态
隐马尔可夫模型
语音情感变化
压力变化曲线
无线压力传感器
异常状态
无线网络结构
时间段